package com.zjj.lbw.algorithm.greedy;

/**
 * @author zhanglei.zjj
 * @description leetcode_621. 贪心算法求解
 * <p>
 * 给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。
 * <p>
 * 然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。
 * <p>
 * 你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
 * 输出：8
 * 解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
 * 在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
 * 输出：6
 * 解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
 * ["A","A","A","B","B","B"]
 * ["A","B","A","B","A","B"]
 * ["B","B","B","A","A","A"]
 * ...
 * 诸如此类
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
 * 输出：16
 * 解释：一种可能的解决方案是：
 * A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= task.length <= 104
 * tasks[i] 是大写英文字母
 * n 的取值范围为 [0, 100]
 * @date 2023/6/11 15:06
 */
public class TaskScheduler_leetcode_621 {
    public int leastInterval(char[] tasks, int n) {
        // 用一个int数组来记录各个字符的出现次数
        int[] arr = new int[26];
        // 字符转int
        for (int i = 0; i < tasks.length; i++) {
            arr[tasks[i] - 'A']++;
        }
        int max = 0;
        int result = 0;
        // 找到最大次数
        for (int val : arr) {
            max = Math.max(max, val);
        }

        // 优先考虑出现次数最多的字母，然后在出现最多次数字母任务执行间隔内，去填充其他字母任务
        // 最终构造的单元格面积就是执行任务的时间，单元格图形为一个矩形 + 出现次数最多的任务个数
        result = (max - 1) * (n + 1);
        for (int val : arr) {
            if (val == max) {
                result++;
            }
        }

        // 如果是无冷却时间(冷却期内有足够的其他任务执行或n==0)，则最短执行时间就是任务的长度
        return Math.max(result, tasks.length);
    }
}
